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title: 3 exemplos de como aplicar Inteligência Artificial nas Empresas
description: Antes restrita à ficção científica, hoje ela está mais presente do que você imagina. Confira como aplicar inteligência artificial nas empresas.
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# [3 exemplos de como aplicar Inteligência Artificial nas Empresas](https://info.movti.com.br/blog/2018/08/06/como-aplicar-inteligencia-artificial-nas-empresas)

 Escrito por [MOVTI](https://info.movti.com.br/blog/author/movti) | Aug 6, 2018 11:38:29 AM

Não tem só a ver com robôs e ficção científica. Com os avanços tecnológicos, é possível aplicar inteligência artificial em diversos cenários, inclusive o empresarial. Diariamente, nós utilizamos plataformas de email, serviços de streaming e aplicativos para smartphone que contam com a IA para tornar a experiência ainda melhor. Quando aplicada ao trabalho, os resultados são surpreendentes. Confira agora como aplicar inteligência artificial nas empresas!

As aplicações são tantas e tão práticas que um [estudo conduzido pela Gartner em 2016](https://www.gartner.com/binaries/content/assets/events/keywords/cio/ciode5/top_strategic_predictions_fo_315910.pdf) prevê que, em menos de dois anos, os algoritmos irão alterar positivamente o comportamento de mais de um bilhão de trabalhadores globais. O estudo também identifica que, até 2021, 20% de todas as atividades que desempenhamos diariamente envolverão ao menos uma das sete gigantes da tecnologia mundial.

*Até 2020, as pessoas terão mais conversas com bots do que com seus parceiros. Não se engane, nossas interações com a tecnologia estão crescendo rapidamente. O uso de robôs está invadindo nossas vidas devido à ascensão da IA e interfaces de conversação.*

É bem provável que você já tenha conversado com um chatbot e nem percebido. Eles estão por tudo: em nossos smartphones, tablets, assistentes virtuais, sistemas de entretenimento dos veículos e até mesmo nos dispositivos destinados a tornar nossas casas inteligentes.

Nos negócios, não é diferente. A inteligência artificial ocupou a posição de melhor assistente nas empresas e só recebe elogios. A tendência? Estar cada vez mais presente e desempenhando papéis maiores e mais desafiadores.

Confira agora alguns exemplos de como aplicar inteligência artificial nas empresas:

### **#1 Personalização nos atendimentos**

Depois que passamos a conviver com a internet diariamente, ficamos mais exigentes. O acesso facilitado à informação alterou nosso processo de compra. Se antes éramos impactados primeiramente no ponto de venda, hoje temos um novo estágio nesse caminho: o da pesquisa.

Quando temos qualquer dúvida sobre produtos ou serviços, pedimos auxílio aos mecanismos de busca. Pesquisamos preços, fazemos comparações, buscamos opiniões, vamos atrás das críticas e ficamos de olho nas pontuações. Consequentemente, essa visão mais ampla nos tornou mais exigentes.

Hoje, queremos mais. Somos constantemente abordados por anúncios, promoções, e-mails e sugestões. Estamos cansados de tentarem chamar nossa atenção enquanto conectados, a não ser que nos ofereçam materiais realmente interessantes e atendimento personalizado.

Técnicas de inteligência artificial contribuem para que as empresas nos conheçam mais a fundo antes de sair por aí enviando a mesma coisa para todo mundo. Com a tecnologia, é possível tomar decisões mais assertivas e segmentar melhor o público, oferecendo oportunidades personalizadas para consumidores.

Softwares de IA classificam e organizam itens cadastrados nos **sites de e-commerce**, por exemplo, de acordo com nossos históricos de pesquisa, oferecendo produtos de acordo com o perfil do usuário.

Os **chatbots** também têm a inteligência artificial como combustível e tomaram a frente dos negócios ao assumir tarefas mecânicas muito mais rapidamente que os humanos. O Alibaba, gigante do varejo chinês, possui um chatbot capaz de processar consultas escritas e faladas. Atualmente, o Ali Assistent, como é denominado, processa 95% das consultas dos clientes.

No Brasil não é diferente. Empresas como o Magazine Luiza e Vivo, por exemplo, já contam com assistentes virtual em suas plataformas para o atendimento ao consumidor.

Para tornar o atendimento mais humanizado, os chatbots têm nomes: Lu e Vivi, respectivamente. Através delas, é possível solicitar o status do pedido, segunda via da fatura e cancelamentos, sem que exista um funcionário reunindo e respondendo essas informações.

A vantagem? Não perdemos tempo esperando atendimento via telefone, temos as respostas em tempo real e conseguimos resolver nossas pendências sem depender de terceiros.

### **#2 Comunicação simplificada**

A união da inteligência artificial com *machine learning* e *cloud computing* é sinônimo de possibilidades quase infinitas. O trio, quando adotado com esperteza, é capaz de gerar resultados realmente transformadores nas empresas.

O aumento da produtividade da equipe, a economia de recursos e a praticidade nas tarefas operacionais são apenas algumas das vantagens obtidas com a implementação da tecnologia na rotina profissional.

O [G Suite](https://movti.com.br/2018/05/22/funcionalidades-gsuite/) é um verdadeiro case de sucesso neste quesito. O **conjunto de ferramentas do Google** facilitou a comunicação entre gestores, colaboradores e clientes com a integração de aplicativos e a centralização de dados e informações.

Por [armazenar tudo em nuvem](https://movti.com.br/2018/08/03/armazenamento-na-nuvem/), o pacote faz com que usuários consigam manter a comunicação ativa independente da localização geográfica, sem limitações de espaço para armazenamento, versões de sistemas ou atualizações de software.

Qualquer profissional com autorização prévia acessa, edita, compartilha, sugere e cria documentos, planilhas, apresentações e agendamentos a partir de qualquer dispositivo conectado à internet.

A evolução das ferramentas é constante e induz a real colaboração e unificação entre profissionais.

### **#3 Detecção de fraudes e falhas**

Outros pontos importantes relacionados à aplicabilidade da inteligência artificial nas empresas são a **segurança de dados** e a antecipação aos problemas. Ferramentas sofisticadas conseguem registrar comportamentos fora do padrão e, com isso, identificar quebras de segurança e ataques cibernéticos.

Juntos, IA e *machine learning* detectam ameaças em tempo real, além de perceber anomalias e fornecer estratégias de segurança multi-camadas, robustas e sofisticadas.

Quer exemplos mais práticos?

No primeiro semestre de 2018, a [Samsung SDS lançou uma plataforma financeira digital](https://canaltech.com.br/mercado/samsung-cria-sistema-financeiro-com-tecnologia-de-ia-e-blockchain-115122/) baseada em inteligência artificial para prevenir falsificações e autenticações conjuntas. A subsidiária do Grupo Samsung é especializada na prestação de serviços de informação tecnológica e também possui um sistema seguro voltado a cartões de crédito.

No ano passado, a Gocil, empresa brasileira de serviços em segurança privada, [investiu R$ 20 milhões](https://oglobo.globo.com/economia/empresas-de-seguranca-investem-em-inteligencia-artificial-21367879) no desenvolvimento de uma plataforma capaz de **reconhecer ações suspeitas**, como atitudes incomuns em estacionamentos, shopping centers, lojas e condomínios residenciais.

Em 2016, uma [pesquisa da TATA Consultancy Services](https://www.slideshare.net/tataconsultancyservices/measuring-the-impact-of-ai-on-13-global-industries/) descobriu que mais de 90% das empresas nos ramos de energia, alta tecnologia, telecomunicações, varejo e automotivo já utilizam IA em pelo menos um processo.

O mais interessante é que, ainda segundo o estudo, o principal objetivo das organizações que adotam essas iniciativas é o de **aprimorar a qualidade de produtos ou serviços**. Em outras palavras, todos saem ganhando!

Não restam dúvidas de que a inteligência artificial está mudando nossa forma de trabalho. E você, o que está fazendo a respeito?

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